Überblick
Perfekt geeignet: Design für Jetson Nano Modul (260-Pin SODIMM).
Alternative zur Dev-Kit-Trägerplatine : 1:1 entspricht der Größe und nahezu dem gleichen funktionalen Design wie die Trägerplatine des offiziellen Nano-Entwicklerkits von Nvidia.
Erweiterbarer Speicher : SD-Kartensteckplatz zur Speichererweiterung des Nano-Moduls (16 GB eMMC).
Umfangreiche Peripherie : Höhere Leistungsstabilität besteht aus USB 3.0-, USB 2.0-Anschlüssen, M.2 Key E für WIFI, RTC, Raspberry Pi GPIO 40-Pin usw.
Super kostengünstig : Geeignet für den guten Start und die schnelle Evaluierung von KI-Anwendungen.
Umfassende Zertifikate: FCC, CE, RoHS
Beschreibung
Durch die Zusammenarbeit mit dem NVIDIA Jetson Nano-Modul, angetrieben von NVIDIA Maxwell mit 128 NVIDIA CUDA®-Kernen, ist es bereit, die Leistung moderner KI allen zugänglich zu machen: Machern, Lernenden und eingebetteten Entwicklern.
Wenn das NVIDIA Jetson Nano-Modul zusammengebaut ist, könnte es NVIDIA JetPack unterstützen , das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN und TensorRT™-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing und Multimedia-Verarbeitung umfasst , und vieles mehr. Mit seinen mehreren Kameraanschlüssen eignet es sich für den parallelen Betrieb mehrerer neuronaler Netze für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung.
Lieferumfang
- reComputer J101 Carrier Board
Stichwörter
Seeed Studio, 102991694, reComputer J101 Carrier Board, A0-17
