Beschreibung
BPI-AI-Voice (Microsemi) - Spracherkennungsmodul
Banana Pi BPI-AI-Voice (Microsemi) ist ein Modul für Spracherkennung und kann jetzt auch auf Raspberry Pi mit Amazon AVS verwendet werden.
Der neue ZL38063 Audioprozessor von Microsemi wurde für Sprach-Frontend-Anwendungen entwickelt und verfügt über die AcuEdge(TM) -Technologie des Unternehmens. Diese innovative Technologie besteht aus hochkomplexen und integrierten Algorithmen, die die automatische Spracherkennung (ASR) für eingebettete und cloudbasierte ASR-Lösungen erheblich verbessern. Der ZL38063 bietet Audioverbesserungen mit Rauschunterdrückung und intelligenter automatischer Verstärkungsregelung (AGC), die Spracherkennung auch unter Bedingungen mit Umgebungslärm ermöglicht.
Hauptmerkmale:
Unterstützt zwei oder drei Mikrofone für lineare oder dreieckige Array-Platzierung für verbesserte Audio-Aufnahmen
Lärmunterdrückung
Intelligente automatische Verstärkungsregelung (AGC)
Hochwertige Echokompensation für Barge-In und Full-Duplex-Audio
Komplett konfigurierbare und skalierbare Lösung mit zwei Mikrofonkonfigurationen für 180°- und 360°-Aufnahmen
Verbesserte Beamforming-Technologie zur Verbesserung der Audioaufnahme bei widrigen Bedingungen, bei Vorhandensein von Rauschen und externen Schallquellen
Zweiweg-Vollduplex-SprachkommunikationBPI-AI-Voice externe Schnittstellen
Raspberry Pi 3 / Banana Pi Header P2: I2S-Port; SPI; 8 GPIO
Audio-Header: JMMA1: digitale Mikrofone; Analogausgang; 3 GPIO
SPI-Flash-Geräte: U2: optional SPI-Flash-Komponente für Speicherung der ZL38063-Firmware
USB J3: Optionaler USB-Power- und Debug-Port
Debug-Header: JAIB2/2: Auto-Tuning-Header
Digitale Mikrofon-Header: JM1–4: optionaler Header für externe Mikrofone
Audioeingenschaften
Digitale Mikrofone: 4 eingebaute, digitale Mikrofone (AKU441): unterstützt Konfigurationen mit zwei Mikrofonen für 180°- und 360°-Aufnahmen
Analogausgang: J1: 2 x 2.65 kostengünstiger...