Name: DFRobot HUSKYLENS 2 AI Vision Sensor, LLM, USB-C, I2C, UART, 6 TOPS, 2 MP, 3,3-5 V
SKU: S93027724

Beschreibung

DFRobot Gravity HUSKYLENS 2 - 6 TOPS LLM MCP AI Vision Sensor
HUSKYLENS 2 ist ein KI-Vision-Sensor der nächsten Generation. Er basiert auf einem 1,6-GHz-Dual-Core-Prozessor mit integriertem 6-TOPS-KI-Beschleuniger und führt alle Algorithmen direkt auf dem Gerät aus, um eine Verarbeitung mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz zu ermöglichen. Das Gerät unterstützt mehr als zwanzig integrierte, einsatzbereite KI-Modelle und ermöglicht zusätzlich die Bereitstellung eigener trainierter Modelle. Es kann sowohl große Modelle aufrufen als auch lokalen Echtwelt-Input über seinen integrierten MCP-Dienst bereitstellen. Der Sensor enthält eine austauschbare 2-MP-Kamera, ein 2,4-Zoll-IPS-Touchdisplay, ein Mikrofon, einen Lautsprecher und Statusanzeigen und ist für Anwendungen in Bildungsrobotik, interaktiven Systemen und Prototypen intelligenter Geräte vorgesehen.

Im Kern arbeitet ein Dual-Core-Prozessor mit 1,6 GHz und integriertem 6-TOPS-Beschleuniger. Zusammen mit 1 GB RAM ermöglicht dies die Ausführung komplexer Algorithmen und neuronaler Netze direkt auf dem Gerät. Dadurch sind Echtzeitverarbeitungen bei Aufgaben wie Multi-Objekt-Erkennung oder Pose-Schätzung möglich, ohne eine Cloud-Verarbeitung zu benötigen.
Das Gerät enthält mehr als zwanzig vorinstallierte Modelle, die typische Aufgaben aus Bereichen wie Gesichtserkennung, Farbklassifizierung oder Objektverfolgung abdecken. Dadurch kann die Nutzung ohne aufwendige Einrichtung beginnen.

Der integrierte MCP-Dienst ermöglicht die Verarbeitung strukturierter Informationen für große Sprachmodelle. Statt reiner Bilddaten liefert das System interpretierte Inhalte wie erkannte Personen oder Aktionen, wodurch ein Kontext für Entscheidungen bereitgestellt wird.

Eigene Vision-Modelle können über YOLO trainiert und auf das Gerät übertragen werden. Das System enthält dafür Annotations-, Trainings- und Konvertierungswerkzeuge.

Die Architektur unterstützt die serielle oder parallele Ausführung mehrerer Modelle. Damit lassen sich Anwendungen realisieren, bei denen verschiedene Analyseebenen kombiniert werden, etwa Gestenerkennung und Objektverfolgung in einem Ablauf.

Das Gerät unterstützt Echtzeit-Videostreaming zur Datenerfassung und Anzeige. Die Bildübertragung erfolgt per USB-C oder über ein optionales WLAN-Modul. Dies ist für Überwachung, Datensammlung oder Debugging relevant.

Das Kameramodul ist austauschbar und kann mit verschiedenen Objektiven eingesetzt werden, wie manueller Fokus, Mikroskop-Optiken oder Nachtsichtmodule. Dadurch ist eine Anpassung an unterschiedliche Szenarien möglich.

Über UART- und I2C-Schnittstellen ist das Gerät mit gängigen Controllern kompatibel, beispielsweise Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 sowie UNIHIKER-Boards.

Das Gerät wird durch ein umfangreiches Wiki unterstützt, das alle Funktionen abdeckt. Darin finden sich Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu jedem Modell, Hinweise zur Parametereinstellung, Code-Beispiele und Erklärungen zu Themen wie Erkennungsschwellen, NMS-Einstellungen oder Modellverwaltung.

HUSKYLENS 2 ist ein Vision-Sensor, der Bilder und Objekte in Echtzeit analysiert. Das Gerät kann für Robotik, automatisierte Systeme, Bildverarbeitung, Experimentieraufbauten und Prototypen eingesetzt werden. Es erkennt Gesichter, Farben, Menschen, Handgesten, Texte und verschiedene Objektklassen, kann Bewegungen verfolgen und Zustände auswerten. In einfachen Worten beschrieben arbeitet das Gerät wie eine Kamera mit integrierter KI, die Inhalte nicht nur aufnimmt, sondern direkt interpretiert. Dadurch können Mikrocontroller Informationen über Objekte, Personen oder Bewegungen erhalten, ohne die Rechenlast selbst tragen zu müssen.

Merkmale im Überblick

AI Vision Sensor mit on-device KI-Beschleunigung
Unterstützung von über 20 integrierten KI-Modellen
Möglichkeit zum Einsatz eigener YOLO-Modelle
MCP-Dienst für strukturierte Ausgabe an LLMs
Echtzeit-Verarbeitung ohne Cloud
Echtzeit-Videostreaming über USB-C oder optionales WLAN
Austauschbares Kameramodul mit verschiedenen Linsenoptionen
2,4-Zoll-IPS-Touchscreen
Kompatibilität mit Arduino, micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 und UNIHIKER

Kompatibilität

Arduino
micro:bit
Raspberry Pi
ESP32
UNIHIKER K10
UNIHIKER M10

Technische Daten

Prozessor: Kendryte K230 Dual-Core, 1,6 GHz
KI-Rechenleistung: 6 TOPS
Arbeitsspeicher: 1 GB LPDDR4
Speicher: 8 GB eMMC
Kamerasensor: GC2093, 2 MP, 1/2.9", 60 FPS
Display: 2,4" IPS Touchscreen, 640 × 480, Full-Lamination
Mikrofon: MEMS-Mikrofon
Lautsprecher: 1 W
Bedienelemente: Funktionstaste ×1
LEDs: RGB-LED ×1, Fülllicht-LEDs ×2
Schnittstellen: USB-C ×1, 4-Pin-Gravity (I2C / UART) ×1, TF-Kartenslot ×2
Betriebsspannung: 3,35 V
Leistungsaufnahme: 1,53 W
Abmessungen: 70 × 58 × 19 mm
Gewicht: 90 g
WLAN-Modul: 2,4-GHz-WiFi-6 (kartenbasiert)
Eingebaute Modelle: Gesichtserkennung, Merkmalsdetektion, Objekterkennung, Objektverfolgung, Farberkennung, Objektklassifizierung, selbstlernende Klassifizierung, Instanzsegmentierung, Handerkennung, Hand-Keypoint-Erkennung, Gestenerkennung, Personenerkennung, menschliche Keypoints, Posedetektion, Nummernschilderkennung, Texterkennung, Linienverfolgung, Gesichtsausdruckserkennung, Blickrichtungserkennung, Gesichtsorientierung, QR-Code-Erkennung, Barcode-Erkennung, Tag-Erkennung, Sturzerkennung
Eingebaute Anwendungen: Kamera, Videorecorder, Echtzeit-Videoübertragung, MCP-Service, Model Deployment