Elecrow ESP CAM AI Entwicklungsboard, ESP32-S3R8, Wi-Fi 4, BT5, 2MP Kamera, 1,83" Touchdisplay, MEMS

Beschreibung

Elecrow ESP CAM AI Camera Development Board
Das Elecrow ESP CAM AI ist ein Entwicklungsboard für künstliche Intelligenz (AI) mit integriertem Kamerasystem. Es kombiniert herkömmliche Kameratechnologie mit künstlicher Intelligenz, um visuelle Erkennung, Bildanalyse und Audiofunktionen auszuführen. Das Board basiert auf dem ESP32-S3R8 System-on-Chip (SoC) und integriert Dual-Core-Prozessoren, WiFi- und Bluetooth-Konnektivität. Es unterstützt lokale AI-Erkennung und Cloud-basierte Inferenz. Mit der verbauten GC2145-2-Megapixel-Kamera werden Gesichter, Objekte, Bewegungen und Farben präzise erkannt. Die integrierte TFT-LCD-Touch-Anzeige ermöglicht die einfache Bedienung und das Umschalten zwischen verschiedenen Erkennungsmodi. Zusätzlich verfügt das System über ein RGB-Lichtmodul zur Beleuchtung von Objekten bei schwachem Licht, ein MEMS-Mikrofon und einen Lautsprecher für Sprachsteuerung und Interkom-Funktion.

Das AI-Kamerasystem ist mit mehreren Erkennungsalgorithmen ausgestattet, darunter Gesichts-, Farb-, Etiketten-, Objekt- und Bewegungserkennung. Dadurch kann es in Lernumgebungen, bei Smart-Car-Entwicklungen, in der Industrie oder in Projekten der Bildanalyse eingesetzt werden. Über UART- und BAT-Schnittstellen kann das Board mit Plattformen wie Arduino, Raspberry Pi, LattePanda und micro:bit verbunden werden. Dank der kompakten Bauweise und der vielseitigen Schnittstellen bietet das Board breite Einsatzmöglichkeiten im Bildungs- und Forschungsbereich sowie in der Prototypenentwicklung.

Dieses Entwicklungsboard ist eine kleine Kamera mit eingebautem Computerchip, der Gesichter, Farben und Gegenstände erkennen kann. Es lässt sich mit Mikrocontrollern oder Computern verbinden und eignet sich für Projekte, bei denen eine Kombination aus Bildverarbeitung und Sprachsteuerung benötigt wird. Das Display mit Touchfunktion erleichtert die Bedienung, und über WLAN können Daten in Echtzeit übertragen werden.

Merkmale im Überblick

• AI-Kamera-Entwicklungsboard mit ESP32-S3R8-Prozessor
• Unterstützt lokale AI-Erkennung und Cloud-Inferenz
• Integrierte 2-Megapixel-GC2145-Kamera mit 120° Weitwinkel
• Unterstützt Gesichtserkennung, Objekterkennung, Farb- und Bewegungserkennung
• 1,83-Zoll-TFT-LCD-Touchdisplay mit 320x240 Pixeln
• MEMS-Mikrofon und 8Ω/1W-Lautsprecher für Sprachsteuerung und Interkom
• RGB-Beleuchtungsmodul und LED-Anzeigen
• WiFi 4 und Bluetooth 5 für drahtlose Kommunikation
• Kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, micro:bit und LattePanda
• Unterstützt Offline-Erkennung und OTA-Updates

• Arduino
• Raspberry Pi
• LattePanda
• micro:bit

• Hauptchip: ESP32-S3R8
• Prozessor: Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core, bis zu 240 MHz
• Speicher: 8 MB PSRAM, 384 KB ROM
• Speichergröße: 16 MB Flash
• Entwicklungssprachen: C, C++, MicroPython
• Entwicklungsumgebungen: ESP-IDF, Arduino, MicroPython
• Kommunikation: WiFi 4 (2,4 GHz), Bluetooth 5
• Kamera: GC2145, 2,0 MP, 120° Weitwinkel
• Kompatible Kameras: OV2640, OV5640
• Display: 1,83" TFT-LCD, kapazitives Touchdisplay, 320×240 Auflösung
• Mikrofon: MEMS, Empfindlichkeit -26 dB±1 dB, SNR 58 dB
• Lautsprecher: 8Ω/1W
• UART-Schnittstelle: 4-Pin, 2 mm Raster
• BAT-Schnittstelle: 2-polig (Batterie nicht enthalten)
• Type-C-Schnittstelle: 5V/1A, für Stromversorgung und Programmierung
• Tasten: RESET und Funktionstaste
• LED-Anzeigen: Stromanzeige, Weißlicht, RGB, Batterieanzeige
• Betriebsspannung: 5V
• Betriebstemperatur: -20 bis 70 °C
• Lagertemperatur: -30 bis 80 °C
• Abmessungen: 56×45×18,6 mm
• Material: Acrylgehäuse
• Gewicht: 32 g

• Unterstützt Audioeingabe und -wiedergabe
• Integriertes Offline-Erkennungsmodell
• OTA-Updatefunktion für Erkennungsmodelle
• Geeignet für STEAM-Bildung, Robotik, Industrie und Forschung

• 1× AI Camera Development Board
• 1× Type-C-Kabel
• 1× UART-Serielles Kabel

• ESP32-S3 Datenblatt (PDF)

Stichwörter

ai, kamera, entwicklungsboard, esp32, s3