DFRobot Gravity Offline Edge AI Gesture Face Detection Sensor, 5 Gesten, 10 Gesichter, 3 m, 3,3-5 V

Beschreibung

DFRobot Gravity: Offline Edge AI Gesture & Face Detection Sensor
Der DFRobot Gravity: Offline Edge AI Gesture & Face Detection Sensor ist ein Sensor zur Erkennung von Handgesten und zur gleichzeitigen Erfassung mehrerer Gesichter oder Oberkörper im Raum. Er verfügt über eine integrierte Kamera und einen eigenen KI-Prozessor, der sämtliche Erkennungsprozesse lokal und in Echtzeit verarbeitet. Der Sensor erkennt fünf vordefinierte Handgesten und bis zu zehn Gesichter oder Oberkörper gleichzeitig im Umkreis von bis zu drei Metern.

Dank vollständig lokaler Verarbeitung werden keine Daten in die Cloud übertragen, was den Datenschutz auch in sensiblen Anwendungsbereichen sicherstellt.Er unterstützt zwei Kommunikationsschnittstellen (I2C und UART) und arbeitet mit einer Betriebsspannung von 3,3 V bis 5 V. Der Sensor ist kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32 sowie grafischen Entwicklungsplattformen wie MakeCode und Mind+.

Einsatzbereiche sind unter anderem berührungsfreie Steuerungen im Smart-Home-Bereich, öffentliche Interaktionsgeräte oder datenschutzsensitive IoT-Lösungen.Der Sensor führt alle Erkennungen über Edge AI direkt auf dem Gerät aus. Dadurch ist keine Verbindung zur Cloud erforderlich, was datenschutzfreundliche Anwendungen ermöglicht. Typische Einsatzszenarien umfassen intelligente Haushaltsgeräte, berührungsfreie Steuerungen in Krankenhäusern, interaktive Kioske oder die automatische Zählung von Personen in Büros oder öffentlichen Einrichtungen.Der Sensor erkennt fünf unterschiedliche Handgesten innerhalb einer Reichweite von 0,5 bis 3 Metern.

Jede Geste aktiviert eine spezifische Farbe der RGB-Anzeige zur eindeutigen Rückmeldung. Darüber hinaus erfasst das Modul gleichzeitig bis zu zehn Gesichter oder Oberkörper und gibt Positionskoordinaten sowie Zähldaten in Echtzeit aus. Der Erfassungswinkel beträgt 85 Grad (diagonal), wodurch auch breite Bereiche wie Räume, Flure oder Tische abgedeckt werden. Die Erkennung erfolgt unabhängig von Cloud-Diensten vollständig offline.

Merkmale im Überblick

• Offline Edge AI-Gesten- und Gesichtserkennung
• Erkennt fünf Handgesten und bis zu zehn Gesichter oder Oberkörper gleichzeitig
• Erkennungsreichweite bis 3 Meter bei 85° diagonaler Sicht
• Lokale Verarbeitung ohne Cloudanbindung
• I2C- und UART-Kommunikation
• RGB-LED-Anzeige für Gestenrückmeldung
• Unterstützt MakeCode und Mind+

• Arduino
• Raspberry Pi
• ESP32
• MakeCode
• Mind+

• Betriebsspannung: 3,3 V – 5 V
• Logikpegel: 3,3 V
• Stromaufnahme: 100 mA
• Kommunikationsschnittstellen: I2C / UART
• I2C-Adresse: 0x72
• UART-Baudrate: 9600 bps
• UART-Protokoll: Modbus
• Unterstützte Gesten (5): Daumen hoch, Victory-Zeichen, offene Handfläche, zwei ausgestreckte Finger, gespreizter Daumen und kleiner Finger
• Maximale Erkennung: 10 Gesichter oder Oberkörper gleichzeitig
• Erkennungsdistanz: 0,5 m – 3 m (Gesten und Gesichter)
• Sichtfeld: 85° diagonal
• Brennweite der Kamera: 1,56 mm
• Koordinatenausgabe: unterstützt
• Gestenanzeige: RGB-LED mit Farbcodierung
• Präsenz-LED: Leuchtet bei Anwesenheitserkennung
• Platine: 42 mm × 32 mm
• Befestigungsabstand: 25 mm × 35 mm
• Bohrungsdurchmesser: 3,1 mm

• Verbindungstyp: PH2.0-4P / 2,54 mm Pin-Header
• Interrupt-Ausgang über 2,54 mm Pin-Header
• Gesichtserkennung mit Konfidenzwert 0–100

• 1 x Gravity: Offline Edge AI Gesture & Face Detection Sensor
• 1 x Gravity PH2.0 – 4P Verbindungskabel

• Produktseite des Herstellers
• Modulabbildung
• Softwarepaket 1 (RAR)
• Softwarepaket 2 (RAR)

Stichwörter

gestensensor, gesichtserkennung, modulsensor, offline, sensor