Beschreibung
Makeblock mBuild Bewegungsmesser
Dieses Sensor-Modul kombiniert ein 3-Achsen-Gyroskop mit einem 3-Achsen-Beschleunigungssensor und ermöglicht die präzise Erfassung von Bewegungen, Beschleunigungen und Vibrationen in drei Dimensionen. Es liefert detaillierte Winkelinformationen auf Nick-, Roll- und Gierachse für Anwendungen in der Robotik, Interaktion und Bewegungserkennung.
Typischerweise findet der Sensor Einsatz in Bildungsrobotern wie dem mBot2 oder CyberPi-Systemen und unterstützt interaktive Anwendungen, beispielsweise in Projektunterricht oder Maker-Projekten.
Das Modul ist Bestandteil der mBuild-Serie und somit vollständig Plug-and-Play-kompatibel mit anderen mBuild-Komponenten. Die automatische Erkennung durch die mBlock IDE erleichtert die Programmierung und Integration.
Merkmale im Überblick
- 6-Achsen-Sensor mit Gyroskop und Beschleunigungsmesser
- Erkennung von Bewegung, Beschleunigung und Vibration
- Winkelmessung auf drei Achsen (Nick, Roll, Gier)
- Kompatibel mit Standard modularen Baukasten Klemmbausteinen
- Makeblock mBuild-Systeme
- mBot2, CyberPi
- mBuild-Kommunikationskabel – z. B. 10 cm oder 20 cm für Anschluss
- CyberPi – zentrale Steuereinheit für Programmierung
- mBot2 – Robotikplattform für Bildung
- Präzision: ±1°
- Beschleunigungsbereich: ±8 g
- Winkelbereich Nickachse: -180 bis 180°
- Winkelbereich Rollachse: -90 bis 90°
- Winkelbereich Gierachse: -180 bis 180°
- Größe: 24 × 20 × 8 mm
- Gewicht: 2 g
- Betriebsstrom: 18 mA
- 2x 4-Pin mBuild Ports (Daisy-Chain-fähig)
- Bewegungsmesser-Modul
Einfache Programmierung mit Blöcken und Python
Die mBlock IDE ist eine webbasierte Programmierumgebung, die auf Scratch 3.0 basiert und speziell für den Bildungsbereich entwickelt wurde. Sie ermöglicht blockbasiertes Programmieren für Einsteiger sowie textbasiertes Codieren mit Python für Fortgeschrittene.
- Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche mit visuellen Programmierblöcken
- Direkter Wechsel zum Python-Modus für fortgeschrittene Nutzer
- Unterstützt verschiedene Hardware wie mBot, CyberPi, Arduino, micro:bit
- Einbindung von KI- und IoT-Funktionen wie Bilderkennung oder Cloud-Daten
- Plattformübergreifend nutzbar im Browser oder als Desktop-App
https://ide.mblock.cc/
Downloads
https://mblock.cc/pages/downloads