Beschreibung
Das ArduCam Pico4ML TinyML Entwicklungskit ist ein Mikrocontroller-Devboard, welches lediglich für das Durchführen und Trainieren von Machine-Learning-Beispielen konzipiert ist. Um des Raspberry Pi Pico für TFLite Micro robuster zu machen, wurde Raspberry Silicon (RP2040-Chip) verwendet. Das kleine TFT-Display auf der Rückseite ist ein 160x80 LCD und über die SPI-Schnittstelle mit dem Board verbunden. Eine Live-Vorschau, sowie eine ML-Modelle in Echtzeit sind möglich. Die Bildverarbeitung wird für die meisten Bildverarbeitungsanwendungen erleichtert. Dies ist aufgrund des Kameramoduls HM01B0 mit extreme niedrigem Stromverbrauch, konfigurierbarer serieller 1bit-Videodatenschnittstelle mit Video-Frame- und Zeilensynchronisation und dem Monochromsensor möglich. Der Audio-Chip des eingebauten Mikrofons ist im Stande Pulse-Density-Modulation-Signale direkt auszugeben, so dass der RP2040 Audio-Eingaben empfangen kann.
